As 15 melhores ferramentas de análise de sentimento de IA [testadas em 2025]

In just 30 days, Rihanna received over 10,000 positive online mentions, reaching around 167 million people worldwide! We probably agree – you can’t compare with Rihanna regarding music. She’s the undisputed queen in that field. But you could surpass her in terms of sentiment. Challenge accepted? Sentiment analysis tools are your right hand in this process!

In this article, I’ll list your options, go through each feature, pros, and cons.

All to make the choice easier for you!

Resumo rápido:

– Sentiment analysis tools are software solutions that analyze textual data to discover the emotional tone behind words.

– They help brands automate the process of understanding their audiences’ feelings & opinions.

– Using sentiment analytics software can streamline building your online brand reputation and provide valuable customer insights.

O que são ferramentas de análise de sentimentos?

As ferramentas de análise de sentimento são softwares especializados projetados para entender os dados de texto em um nível muito mais profundo.

Eles collect all publicly available mentions that contain your predefined keyword and analyze the emotions behind these messages.

Quanto aos aspectos técnicos, as ferramentas de análise de sentimentos fazem essa análise completa do texto usando aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.

Isso significa que quanto mais mentions on-line forem analisados, mais precisos serão os resultados.

What are the applications of sentiment analytics tools?

Os insights obtidos com a análise de sentimentos são uma riqueza de informações para suas equipes de atendimento ao cliente, desenvolvimento de produtos ou marketing.

Here’s how your brand can benefit from sentiment analysis:

1. Detect shifts in public perception in real time and respond quickly to avoid a PR crisis.
2. Understand how customers feel about products, services, or support interactions to optimize the customer journey.
3. Spot trending topics to stay ahead of the curve.
4. Enhance marketing strategies based on audience feedback.
5. Measure how marketing campaigns or product launches are being received emotionally by the audience.
6. Compare sentiment trends to see how your brand stacks up against industry rivals.

💡As experts say:

“Look at sentiment, reviews, mentions, and the tone of what’s being said. I pay attention to patterns in feedback and how people respond over time. These signals help you understand what’s working—and what needs to change!”

– Phil Pallen, estrategista de marca

Now, I’ll guide you through some of the best sentiment analytics software. I divided them into four categories:

1. All-in-one solutions
2. Ferramentas de análise de sentimento de mídia social
3. Customer sentiment analysis tools
4. Free sentiment analysis tools

I created the list based on my own experience, Reddit users’ comments, and professional review platforms like G2.

Are you ready to shine bright like a diamond? Let’s get into it!

Top Sentiment Analysis Tools: All-in-one Solutions

01 Brand24

O Brand24 é uma ferramenta de monitoramento de mídia com tecnologia de IA que detecta, rastreia e analisa mentions publicados em várias fontes na Web.

A ferramenta oferece uma análise de sentimentos intuitiva e avançada, impulsionada pelo poder da inteligência artificial.

Eu mentioned que o Brand24 monitora muitas fontes on-line. Quais exatamente?

Bem:

• Plataformas de mídia social, incluindo Facebook, Instagram, TikTok, X (Twitter), YouTube, LinkedIn, Reddit, Telegram e Twitch;
• Sites de notícias, blogs, plataformas de vídeo, podcasts e outros sites;
• Revisar plataformas e boletins informativos.

Pretty much, don’t you think?

Além disso, o Brand24 coleta todos os mentions em tempo real e oferece excelente monitoramento de mídia analíticos.

Since I promised you in the title that you’ll “shine bright like a diamond”, let’s do a sentiment analysis for the lady singing these words – Rihanna!

First, we’ll take a look at the overall sentiment toward RiRi.

The Brand24’s Mentions tab allows you to see the Sentiment chart. The green line indicates the positive sentiment, while the red is the negative sentiment:

And if you visit the Analysis tab, you can get more details. For example, here are the stats for Rihanna over the last 7 days:

Brand24 can even detect more specific emotions.

Como?

The tool’s AI detects six feelings: admiration, anger, disgust, fear, joy, and sadness. You can check them in the AI Emotion Analysis tab.

Speaking about AI features, I’d like to briefly show you my favorite Brand24 feature – the AI Brand Assistant.

It helps you understand what’s behind your stats.

AI Brand Assistant uses advanced language models to transform your project-related questions into data-driven insights.

It works similarly to ChatGPT but has an edge: it can access your project’s data.

So, if you need someone to explain all the numbers from your project in an easy-to-digest way, just ask the Brand Assistant.

For example, I asked him about the overall sentiment towards Rihanna’s Fenty Hair product launch. The Brand Assistant’s answer was incredibly insightful!

Principais recursos:

• Análise de sentimentos em tempo real
• AI Analysis and Brand Assistant
• Social and non-social mentions volume and reach
• Sentiment reports
• Pontuação do influenciador
• Alertas de tempestades
• Análise de contexto

Pro’s:

• Many advanced AI features that are quite extra for sentiment analytics software.
• Robust source coverage.
• Real-time insights and alerts to take care of your reputation.

Con’s:

• The tool doesn’t access much historical data.

In short:

Real-time media monitoring across social and non-social platforms with advanced AI features – a great choice for big and enterprise companies.

02 Qualtrics

Qualtrics is a platform that helps you understand all about people’s experiences with your brand.

Ela oferece muitas ferramentas agrupadas em sua Experience Management Platform (EMP), incluindo Customer Experience (CX), Employee Experience e Strategy & Research.

One of the key strengths of Qualtrics is its sentiment analytics software.

The platform uses a sentiment analysis model called Text iQ. It analyzes written feedback from survey answers and comments on various social media platforms to check if it’s positive, negative, or neutral.

What’s great about Text iQ is that it offers really advanced análise de contexto.

Além disso, o Qualtrics agrupa o feedback em tópicos inter-relacionados. Isso ajuda a identificar padrões e tendências comuns.

Há alguma desvantagem?

Bem, do ponto de vista de uma empresa de pequeno ou médio porte, o Qualtrics provavelmente é muito complexo e caro.

Principais recursos:

• Criação e gerenciamento de pesquisas
• Análise de sentimentos com base no Text iQ
• Análise temática

Pro’s:

• Rich dashboard and survey management features.
• Excellent for enterprise-scale feedback analytics.

Con’s:

• Steep learning curve for non-technical users.

In short:

It offers a comprehensive experience management platform with powerful Text iQ for feedback and survey analysis.

03 OpenText

O OpenText é um software de gerenciamento de informações corporativas (EIM) que oferece várias soluções para gerenciar, proteger e analisar o valor oculto nas informações corporativas.

OpenText’s most crucial feature regarding sentiment analysis is called Magellan Text Mining.

It’s an AI-supported tool that crawls through the content to discover emotions, behaviors, & trends, and presents ready-to-implement insights.

OpenText can detect sentiment in various sources, including unstructured data from documents, social media networks, and customer feedback.

Uma possível desvantagem do OpenText é que seu conjunto abrangente de recursos pode ser muito complexo e pode exigir um treinamento significativo para ser usado de forma eficaz.

Therefore, it’s recommended mostly for enterprise-sized businesses.

Principais recursos:

• Análise avançada de sentimentos com o Magellan Text Mining
• Análise de documentos cruzados para compreensão profunda do conteúdo
• Processamento de análise de sentimentos multilíngue em quase 40 idiomas

Pro’s:

• Multilingual and cross-document support.

Con’s:

• Complex to implement and manage.
• Requires training and IT resources.

In short:

Known for enterprise-level EIM and advanced Magellan Text Mining across documents and social sources.

04 Semantria

A Semantria é uma API de análise de texto e de sentimento que extrai dados valiosos usando processamento de linguagem natural e algoritmos de aprendizado de máquina.

Ele fornece ferramentas para analisar o feedback dos clientes e o conteúdo das mídias sociais, além de identificar sentimentos, temas e tendências.

Semantria’s sentiment analysis capabilities allow users to quickly discover the emotional tone of large volumes of text, making it easier to understand public opinion and customer satisfaction.

No entanto, uma possível desvantagem do Semantria é que ele pode ser complexo de configurar e integrar se você não tiver conhecimento técnico. Além disso, sua interface em estilo Excel está longe de ser fácil de usar.

Principais recursos:

• Ferramentas personalizáveis de categorização e extração de entidades nomeadas
• Reconhecimento da entidade
• Análise de sentimento multilíngue com suporte a mais de 30 idiomas

Pro’s:

• API access for customizable analytics.
• Multilingual support (30+ languages).
• Entity extraction and topic modeling included.

Con’s:

• Requires technical setup and configuration.
• Excel-like interface is not very intuitive.

In short:

Strong text analytics API, suitable for multi-source and multilingual analysis, geared toward large-scale integration.

05 Medallia

A Medallia é uma plataforma abrangente de experiência do cliente e do funcionário (plataforma CX/EX).

Isso significa que ele vai além da simples análise de conversas on-line para fornecer uma visão holística de como as pessoas interagem com sua marca.

In terms of sentiment analytics software, Medallia gathers feedback from various touchpoints throughout the customer journey.

Isso inclui pesquisas, rastreamento do comportamento do site, interações de suporte e até mesmo análises de produtos.

Com relação à experiência do funcionário, a Medallia ajuda a capturar o sentimento por meio de pesquisas e verificações de pulso.

Isso permite que os empregadores entendam a satisfação dos funcionários, identifiquem possíveis problemas e melhorem a cultura da empresa.

Both spheres are supported with Medallia’s automated sentiment analysis that can detect specific emotions like frustration, delight, or confusion.

Principais recursos

• Análise detalhada de sentimentos
• Índice de esforço do cliente (CES)
• Pesquisas de pulso de funcionários
• Insights baseados em IA

Pro’s:

• Detects nuanced emotions like frustration and delight.
• Strong integration with customer journey touchpoints.

Con’s:

• Complex platform with many overlapping features.

In short:

End-to-end CX/EX platform with sentiment and emotion detection across multiple touchpoints.

06 MonkeyLearn

In short, MonkeyLearn is a text analysis tool offering handy sentiment analytics software.

Ele usa o aprendizado de máquina para analisar dados de texto de feedback de clientes, publicações em mídias sociais, respostas a pesquisas e outras fontes.

What’s great about MonkeyLearn is that, unlike most sentiment analysis tools, it has a no-code setup, which makes the tool a very handy solution for small and medium-sized brands.

A plataforma permite que os usuários analisem o sentimento categorizando-o como positivo, neutro ou negativo.

Além disso, a MonkeyLearn oferece modelos personalizáveis de análise de sentimentos e processamento de dados em tempo real para uma análise detalhada das emoções.

Principais recursos

• API de código aberto
• Integrações de terceiros
• Relatórios e estatísticas

Pro’s:

• No-code interface, ideal for small/medium teams.

Con’s:

• May lack enterprise-level data handling.
• Less robust for real-time, high-volume monitoring.

In short:

It’s a flexible no-code platform for building customized sentiment models across datasets.

Top Sentiment Analysis Tools: Social Media Sentiment Analysis Tools

07 Sprout Social

O Sprout Social é uma plataforma de gerenciamento de mídia social completa, projetada para ajudar as marcas a gerenciar sua presença na mídia social com apenas uma ferramenta.

Ou seja, o Sprout Social permite planejar, organizar e agendar posts de mídia social no Facebook, Instagram, LinkedIn, TikTok, Pinterest e YouTube.

Além disso, o Sprout Social oferece recursos de escuta social, incluindo análise de sentimentos.

The tool’s sentiment analysis is quite typical. It uses natural language processing to make a detailed emotion analysis and assess if the mention has positive, neutral, or negative sentiment.

But Sprout Social offers something extra – a feature called Sentiment Reclassification that allows you to manually change the sentiment classification if the tool detected it wrongly.

If that’s not enough, you can predefine a set of rules to increase the accuracy of analyzing sentiment.

Principais recursos:

• Pesquisa de sentimento
• Identificação de tendências
• Reclassificação de sentimentos

Pro’s:

• Integration with multiple social platforms in one tool.

Contras:

• Sentiment analysis features are only available on Enterprise plans.

In short:

This is a social media management tool that can also perform sentiment analysis.

08 Meltwater

Em sua essência, a Meltwater é uma empresa de inteligência de mídia e ferramenta de escuta social projetado para ajudar as empresas a rastrear e analisar notícias on-line, mídias sociais e outros conteúdos digitais.

Ele oferece um número significativo de recursos de monitoramento de mídia social e <strong>análise competitiva</strong> recursos que, combinados, fornecem percepções úteis sobre a reputação da marca, as tendências existentes e o cenário competitivo geral.

Of course, Meltwater is also a sentiment analytics software!

Ele permite que você descubra emoções de várias plataformas de mídia social, incluindo X (Twitter), Facebook, Instagram, YouTube, Pinterest, Twitch e Reddit.

The platform uses artificial intelligence to determine whether brand mentions have neutral, negative, or positive sentiment.

Ele também fornece alertas em tempo real, permitindo que você responda rapidamente e proteja seus clientes. reputação da marca.

Infelizmente, o Meltwater é caro e pode exceder os orçamentos de empresas de pequeno e médio porte.

Principais recursos:

• Alertas personalizáveis
• Identificação de influenciadores
• Relatórios sociais

Pro’s:

• Real-time alerts for crisis management.

Contras:

• The interface may feel bloated for non-analysts.

In short:

It allows social listening and competitive monitoring across major social networks.

09 Mentionlytics

It’s time to introduce you to the number twelve on our sentiment analysis tools list – Mentionlytics.

Em suma, o Mentionlytics é um site e um ferramenta de monitoramento de mídia social que permite rastrear e analisar os mentions da sua marca em vários sites de mídia social: Facebook, Instagram, YouTube, LinkedIn, Reddit e X (Twitter).

As for the tool’s sentiment analysis feature, it’s quite usual. Mentionlytics uses natural language processing to discover positive, neutral, or negative sentiment breakdown behind brand mentions.

Of course, the tool is able to present the brand sentiment analysis visually. Green is positive, red is negative, and grey is neutral.

Quais são as desvantagens? Bem, se você gosta de painéis e experiência de usuário agradáveis, ficará um pouco frustrado com o Mentionlytics.

Principais recursos:

• Mais de 100 idiomas suportados
• Monitoramento de revisão
• Alertas por e-mail

Pro’s:

• Covers all major social media platforms and includes email alerts.

Contras:

• It is less customizable than some competitors and online sentiment analysis tools.

In short:

This tool provides social media and web monitoring with sentiment visuals and email alerts.

10 Hootsuite

A análise de sentimento é apenas um dos recursos do grande arsenal da lenda do gerenciamento de mídia social.

Como diz o slogan da empresa, ele proporciona mais riqueza escuta social e ajuda você a tomar decisões de negócios mais inteligentes.

The sentiment analysis tool provided by Hootsuite helps you understand your brand sentiment.

The platform will help you mine customer opinions and share insights with your team. Social media data can improve your business’s bottom line.

Once you determine your brand sentiment, you can filter your mentions by language, location, and gender. This helps you build your market segment more structured and detailed.

Real-time access to data from more than 100 million sources in over 50 languages helps you monitor conversations across social, blogs, forums, tc.

Principais recursos:

• Rastreamento de dados de mídia social
• Descoberta de tendências
• Análise avançada e detalhada

Pro’s:

• Integrates well into social media management workflows.

Contras:

• Sentiment analysis is a secondary feature, so it lacks more advanced things like emotion detection from textual data.

In short:

It’s a management suite with real-time monitoring from various sources.

Top Sentiment Analysis Tools: Customer Sentiment Analysis Tools

11 Dialpad

Dialpad is a slightly different sentiment analytics software than the rest on the list.

Em geral, o Dialpad é uma plataforma de comunicação baseada na nuvem para fazer chamadas comerciais, enviar mensagens de texto e realizar reuniões por vídeo.

But when you look deeper, you’ll realize that Dialpad is also a unique real-time sentiment analysis tool. What’s so special about it?

Bem, o Dialpad AI Contact Center transcreve as chamadas de voz em tempo real. Ao mesmo tempo, a inteligência artificial realiza uma análise de sentimentos ao vivo para detectar sentimentos neutros, positivos ou negativos.

Além disso, o Dialpad oferece cartões pop-up acionados por IA com dicas de conversação que aparecem quando a conversa dá errado. Impressionante!

It can be highly beneficial for improving customer satisfaction.

Principais recursos:

• Centro de Contato Dialpad AI
• Assistência em tempo real
• Cartão de pontuação de controle de qualidade

Pro’s:

• Real-time voice sentiment analysis.
• AI-generated coaching tips during calls.

Contras:

• Narrow focus – only works for live voice/text.
• Less applicable for passive sentiment tracking.

In short:

This sentiment analysis software offers real-time sentiment analysis during live voice calls with AI-powered conversation assistance.

12 Reputação.com

Como o próprio nome sugere, Reputação.com is a tool focusing on improving your reconhecimento da marca.

To be more specific, Reputação.com offers a wide range of services, including review monitoring, online listings analysis, and social media listening.

Reputação.com’s sentiment analysis model uses machine learning and natural language processing to learn how customers feel about your brand, products, or services.

The tool can discover valuable insights like the emotions hidden behind customer feedback, survey responses & social media posts and categorize them into different sentiment buckets (negative, neutral, positive).

Como Reputação.com must process massive amounts of data, it must leverage advanced computing resources. Unfortunately, many users report the tool goes pretty slow.

Principais recursos:

• Monitoramento em tempo real
• Insights práticos
• Pontuação de sentimento

Pro’s:

• Tracks reviews, surveys, and social sentiment.
• Real-time alerts about negative brand mentions and sentiment changes.

Contras:

• Performance can lag with large datasets.

In short:

This sentiment analytics software aggregates and analyzes customer sentiment from surveys, reviews, and social media to improve brand perception.

13 SentiSum

O SentiSum é uma das ferramentas mais interessantes de análise de sentimentos por IA, projetada para extrair insights detalhados de feedbacks positivos e negativos.

A plataforma vai além de uma análise básica de sentimentos.

Ele permite que você se integre ao seu sistema de suporte ao cliente existente e analisa as interações com os clientes de vários canais, como e-mails, bate-papos, chamadas telefônicas, pesquisas e avaliações.

O SentiSum atribui automaticamente tags relevantes a cada conversa, descobrindo o motivo do contato, o problema do cliente e a análise do sentimento.

Principais recursos:

• Coleta de dados multicanal
• Marcação automatizada
• Mais de 100 idiomas suportados

Pro’s:

• Integrates with customer support systems.
• Auto-tags topics and reasons for contact.

Contras:

• Tailored more to support analytics than marketing.

In short:

This sentiment analysis software analyzes multi-channel customer support interactions and automates tagging based on contact reasons.

Top Sentiment Analysis Tools: Free Sentiment Analysis Tools

14 Sentigem

Sentigem is a very straightforward sentiment analysis software working in a browser.

Basta acessar os sites da Sentigem, colar um bloco de texto que deseja inspecionar, clicar em Analisar, and wham, bam, you’re done! The sentiment behind the mention is there!

The tool’s creators are proud of the speed with which Sentigem analyzes content, and I can vouch for it. I pasted huge chunks of text into the tool and got the results in real-time!

Além disso, a Sentigem oferece uma chave API de análise de sentimentos para implementação.

Infelizmente, a ferramenta é um serviço somente em inglês.

Principais recursos:

• Análise rápida de sentimentos
• Chave da API

Pro’s:

• Browser-based analysis that is simple to use for brand sentiment detection.
• Fast results, even for large text blocks.

Contras:

• English-only.
• No historical tracking or integration with platforms.

In short:

Basic API/browser tool for evaluating customer text blocks, especially for quick checks and prototyping opinion mining.

15 SentiStrength

SentiStrength is different than many sentiment analysis tools. It’s a downloadable software that is primarily a Windows program (but works with Crossover on a Mac, Linux, and Android).

O SentiStrength fornece análise automática de sentimentos de até 16.000 textos de redes sociais por segundo com precisão de até nível humano para o inglês.

Ele se baseia em duas pontuações de sentimento: -1 (não negativo) a -5 (extremamente negativo) e 1 (não positivo) a 5 (extremamente positivo)

O SentiStrength usa duas pontuações porque pesquisas psicológicas revelaram que as pessoas processam sentimentos positivos ou negativos em paralelo.

Como diz o fabricante da ferramenta, lembre-se de que os resultados nem sempre são precisos.

It’s because they are guesses using a set of rules to identify words and language patterns usually associated with the sentiment.

Principais recursos:

• Uma das poucas ferramentas gratuitas de análise de sentimentos
• Para download
• API de código aberto e paga

Quais são os recursos mais importantes de uma ótima ferramenta de análise de sentimentos? 

To be honest, defining the most important features of a sentiment analytics software resembles choosing a lunch in an Italian restaurant. It depends on your needs and tastes you’re looking for.

Mas, assim como a massa e os tomates são a base da maioria dos pratos da culinária italiana, há características comuns às melhores ferramentas de análise de sentimentos:

• Rastreamento do maior número possível de fontes – social media, review sites, websites, newsletters, etc.;
• Monitoramento de mentions em tempo real – to keep you updated and allow you to react quickly to a potential crise de reputação da marca;
• Recursos de IA – to streamline your sentiment analysis efforts;
• Análise temática e identificação de tendências – to have a broader picture of the environment your brand exists in;
• Suporte multilíngue – as many brands expose also to global markets;
• Identificação de influenciadores – because some voices online are stronger and impact your sentiment analysis more significantly;
• Relatórios personalizáveis – to analyze your sentiment in detail and present the results to stakeholders.

Conheça nossos história de sucesso do cliente - leia o <strong>estudo de caso</strong>.

Conclusão

As ferramentas de análise de sentimento são soluções poderosas para entender como as pessoas se sentem em relação à sua marca on-line.

Existem muitas plataformas centradas em sentimentos no mercado. Cada uma delas oferece um conjunto exclusivo de recursos para analisar o feedback e tomar decisões importantes.

Ao escolher a ferramenta certa de análise de sentimentos, considere o que você espera, quais recursos são mais importantes para suas necessidades específicas e quais fontes de dados você deseja monitorar.

Se você se preocupa com sua reputação on-line, deve investir seriamente em um.

Felizmente, a maioria das ferramentas oferece avaliações gratuitas que permitem que você teste seus poderes na prática!

Considerações finais:

• Don’t be afraid to experiment with trials – the best sentiment analysis tool depends on your specific needs, from social media focus to real-time crisis monitoring.
• Procure recursos baseados em IA que vão além do sentimento básico para descobrir temas e tendências no feedback dos clientes, proporcionando a você uma melhor compreensão da percepção da sua marca.
• Lembre-se de que a análise de sentimentos é apenas uma peça do quebra-cabeça. Use esses insights para refinar as estratégias de marketing, melhorar o atendimento ao cliente e, por fim, criar uma maior fidelidade à marca.

Deseja conhecer a melhor ferramenta de análise de sentimentos? Experimente o Brand24!