Les 15 meilleurs outils d'analyse des sentiments par l'IA [Testé en 2025]

In just 30 days, Rihanna received over 10,000 positive online mentions, reaching around 167 million people worldwide! We probably agree – you can’t compare with Rihanna regarding music. She’s the undisputed queen in that field. But you could surpass her in terms of sentiment. Challenge accepted? Sentiment analysis tools are your right hand in this process!

In this article, I’ll list your options, go through each feature, pros, and cons.

All to make the choice easier for you!

Résumé rapide :

– Sentiment analysis tools are software solutions that analyze textual data to discover the emotional tone behind words.

– They help brands automate the process of understanding their audiences’ feelings & opinions.

– Using sentiment analytics software can streamline building your online brand reputation and provide valuable customer insights.

Qu'est-ce qu'un outil d'analyse des sentiments ?

Les outils d'analyse des sentiments sont des logiciels spécialisés conçus pour comprendre les données textuelles à un niveau beaucoup plus profond.

Ils collect all publicly available mentions that contain your predefined keyword and analyze the emotions behind these messages.

En ce qui concerne les aspects techniques, les outils d'analyse du sentiment procèdent à une analyse approfondie du texte à l'aide de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel.

Cela signifie que plus le nombre de mention analysées en ligne est élevé, plus les résultats sont précis.

What are the applications of sentiment analytics tools?

Les informations obtenues grâce à l'analyse des sentiments sont une mine d'informations pour vos équipes de service à la clientèle, de développement de produits ou de marketing.

Here’s how your brand can benefit from sentiment analysis:

1. Detect shifts in public perception in real time and respond quickly to avoid a PR crisis.
2. Understand how customers feel about products, services, or support interactions to optimize the customer journey.
3. Spot trending topics to stay ahead of the curve.
4. Enhance marketing strategies based on audience feedback.
5. Measure how marketing campaigns or product launches are being received emotionally by the audience.
6. Compare sentiment trends to see how your brand stacks up against industry rivals.

💡As experts say:

“Look at sentiment, reviews, mentions, and the tone of what’s being said. I pay attention to patterns in feedback and how people respond over time. These signals help you understand what’s working—and what needs to change!”

– Phil Pallen, stratège de la marque

Now, I’ll guide you through some of the best sentiment analytics software. I divided them into four categories:

1. All-in-one solutions
2. Outils d'analyse des sentiments dans les médias sociaux
3. Customer sentiment analysis tools
4. Free sentiment analysis tools

I created the list based on my own experience, Reddit users’ comments, and professional review platforms like G2.

Are you ready to shine bright like a diamond? Let’s get into it!

Top Sentiment Analysis Tools: All-in-one Solutions

01 Brand24

Brand24 est un outil de surveillance des médias alimenté par l'IA qui détecte, suit et analyse les mention publiées dans de multiples sources sur le web.

L'outil offre une analyse intuitive et avancée des sentiments grâce à la puissance de l'intelligence artificielle.

J'ai mentioned que Brand24 surveille de nombreuses sources en ligne. Lesquelles exactement ?

Bien :

• Les plateformes de médias sociaux, notamment Facebook, Instagram, TikTok, X (Twitter), YouTube, LinkedIn, Reddit, Telegram et Twitch ;
• Sites d'information, blogs, plateformes vidéo, podcasts et autres sites web ;
• Examiner les plates-formes et les bulletins d'information.

Pretty much, don’t you think?

En outre, Brand24 collecte toutes les mention en temps réel et offre d'excellentes possibilités d'utilisation. surveillance des médias l'analyse.

Since I promised you in the title that you’ll “shine bright like a diamond”, let’s do a sentiment analysis for the lady singing these words – Rihanna!

First, we’ll take a look at the overall sentiment toward RiRi.

The Brand24’s Mentions tab allows you to see the Sentiment chart. The green line indicates the positive sentiment, while the red is the negative sentiment:

And if you visit the Analysis tab, you can get more details. For example, here are the stats for Rihanna over the last 7 days:

Brand24 can even detect more specific emotions.

Comment ?

The tool’s AI detects six feelings: admiration, anger, disgust, fear, joy, and sadness. You can check them in the AI Emotion Analysis tab.

Speaking about AI features, I’d like to briefly show you my favorite Brand24 feature – the AI Brand Assistant.

It helps you understand what’s behind your stats.

AI Brand Assistant uses advanced language models to transform your project-related questions into data-driven insights.

It works similarly to ChatGPT but has an edge: it can access your project’s data.

So, if you need someone to explain all the numbers from your project in an easy-to-digest way, just ask the Brand Assistant.

For example, I asked him about the overall sentiment towards Rihanna’s Fenty Hair product launch. The Brand Assistant’s answer was incredibly insightful!

Caractéristiques principales :

• Analyse des sentiments en temps réel
• AI Analysis and Brand Assistant
• Social and non-social mentions volume and reach
• Sentiment reports
• Score de l'influenceur
• Avis de tempête
• Analyse du contexte

Pro’s:

• Many advanced AI features that are quite extra for sentiment analytics software.
• Robust source coverage.
• Real-time insights and alerts to take care of your reputation.

Con’s:

• The tool doesn’t access much historical data.

In short:

Real-time media monitoring across social and non-social platforms with advanced AI features – a great choice for big and enterprise companies.

02 Qualtrics

Qualtrics is a platform that helps you understand all about people’s experiences with your brand.

Elle propose de nombreux outils regroupés sous sa plateforme de gestion de l'expérience (EMP), notamment l'expérience client (CX), l'expérience employé, et la stratégie et la recherche.

One of the key strengths of Qualtrics is its sentiment analytics software.

The platform uses a sentiment analysis model called Text iQ. It analyzes written feedback from survey answers and comments on various social media platforms to check if it’s positive, negative, or neutral.

What’s great about Text iQ is that it offers really advanced analyse du contexte.

En outre, Qualtrics regroupe les commentaires en thèmes interdépendants. Cela permet de repérer des modèles et des tendances communs.

Y a-t-il des inconvénients ?

Du point de vue d'une petite ou moyenne entreprise, Qualtrics est probablement trop complexe et trop cher.

Caractéristiques principales :

• Création et gestion d'enquêtes
• Analyse des sentiments basée sur Text iQ
• Analyse thématique

Pro’s:

• Rich dashboard and survey management features.
• Excellent for enterprise-scale feedback analytics.

Con’s:

• Steep learning curve for non-technical users.

In short:

It offers a comprehensive experience management platform with powerful Text iQ for feedback and survey analysis.

03 OpenText

OpenText est un logiciel de gestion de l'information d'entreprise (EIM) qui offre de multiples solutions pour gérer, sécuriser et analyser la valeur cachée derrière l'information d'entreprise.

OpenText’s most crucial feature regarding sentiment analysis is called Magellan Text Mining.

It’s an AI-supported tool that crawls through the content to discover emotions, behaviors, & trends, and presents ready-to-implement insights.

OpenText can detect sentiment in various sources, including unstructured data from documents, social media networks, and customer feedback.

L'inconvénient potentiel d'OpenText est que son ensemble complet de fonctionnalités peut être trop complexe et peut nécessiter une formation importante pour être utilisé efficacement.

Therefore, it’s recommended mostly for enterprise-sized businesses.

Caractéristiques principales :

• Analyse avancée des sentiments avec Magellan Text Mining
• Analyse croisée des documents pour une compréhension approfondie du contenu
• Traitement multilingue de l'analyse des sentiments dans près de 40 langues

Pro’s:

• Multilingual and cross-document support.

Con’s:

• Complex to implement and manage.
• Requires training and IT resources.

In short:

Known for enterprise-level EIM and advanced Magellan Text Mining across documents and social sources.

04 Semantria

Semantria est une API d'analyse de texte et de sentiment qui extrait des données précieuses à l'aide d'algorithmes de traitement du langage naturel et d'apprentissage automatique.

Il fournit des outils pour analyser les commentaires des clients et le contenu des médias sociaux, ainsi que pour identifier les sentiments, les thèmes et les tendances.

Semantria’s sentiment analysis capabilities allow users to quickly discover the emotional tone of large volumes of text, making it easier to understand public opinion and customer satisfaction.

Cependant, l'inconvénient potentiel de Semantria est qu'il peut être complexe à mettre en place et à intégrer si vous manquez d'expertise technique. En outre, son interface de type Excel est loin d'être conviviale.

Caractéristiques principales :

• Outils de catégorisation et d'extraction d'entités nommées personnalisables
• Reconnaissance des entités
• Analyse multilingue des sentiments avec plus de 30 langues prises en charge

Pro’s:

• API access for customizable analytics.
• Multilingual support (30+ languages).
• Entity extraction and topic modeling included.

Con’s:

• Requires technical setup and configuration.
• Excel-like interface is not very intuitive.

In short:

Strong text analytics API, suitable for multi-source and multilingual analysis, geared toward large-scale integration.

05 Medallia

Medallia est une plateforme complète d'expérience client et employé (plateforme CX/EX).

Cela signifie qu'il va au-delà de la simple analyse des conversations en ligne pour fournir une vue holistique de la façon dont les gens interagissent avec votre marque.

In terms of sentiment analytics software, Medallia gathers feedback from various touchpoints throughout the customer journey.

Il peut s'agir d'enquêtes, de suivi du comportement sur le site web, d'interactions avec le service d'assistance et même d'évaluations de produits.

En ce qui concerne l'expérience des employés, Medallia aide à capturer le sentiment par le biais d'enquêtes et de prises de pouls.

Cela permet aux employeurs de comprendre la satisfaction des employés, d'identifier les problèmes potentiels et d'améliorer la culture d'entreprise.

Both spheres are supported with Medallia’s automated sentiment analysis that can detect specific emotions like frustration, delight, or confusion.

Caractéristiques principales

• Analyse détaillée des sentiments
• Score d'effort du client (CES)
• Enquêtes d'opinion auprès des employés
• Perspectives alimentées par l'IA

Pro’s:

• Detects nuanced emotions like frustration and delight.
• Strong integration with customer journey touchpoints.

Con’s:

• Complex platform with many overlapping features.

In short:

End-to-end CX/EX platform with sentiment and emotion detection across multiple touchpoints.

06 MonkeyLearn

In short, MonkeyLearn is a text analysis tool offering handy sentiment analytics software.

Il utilise l'apprentissage automatique pour analyser les données textuelles provenant des commentaires des clients, des messages sur les médias sociaux, des réponses aux enquêtes et d'autres sources.

What’s great about MonkeyLearn is that, unlike most sentiment analysis tools, it has a no-code setup, which makes the tool a very handy solution for small and medium-sized brands.

La plateforme permet aux utilisateurs d'analyser les sentiments en les classant comme positifs, neutres ou négatifs.

En outre, MonkeyLearn fournit des modèles d'analyse des sentiments personnalisables et un traitement des données en temps réel pour une analyse détaillée des émotions.

Caractéristiques principales

• API à code source ouvert
• Intégrations de tiers
• Rapports et statistiques

Pro’s:

• No-code interface, ideal for small/medium teams.

Con’s:

• May lack enterprise-level data handling.
• Less robust for real-time, high-volume monitoring.

In short:

It’s a flexible no-code platform for building customized sentiment models across datasets.

Top Sentiment Analysis Tools: Social Media Sentiment Analysis Tools

07 Sprout Social

Sprout Social est une plateforme de gestion des médias sociaux tout-en-un conçue pour aider les marques à gérer leur présence sur les médias sociaux à l'aide d'un seul outil.

Plus précisément, Sprout Social vous permet de planifier, d'organiser et de programmer des publications sur les médias sociaux sur Facebook, Instagram, LinkedIn, TikTok, Pinterest et YouTube.

En outre, Sprout Social offre des fonctions d'écoute sociale, notamment analyse des sentiments.

The tool’s sentiment analysis is quite typical. It uses natural language processing to make a detailed emotion analysis and assess if the mention has positive, neutral, or negative sentiment.

But Sprout Social offers something extra – a feature called Sentiment Reclassification that allows you to manually change the sentiment classification if the tool detected it wrongly.

If that’s not enough, you can predefine a set of rules to increase the accuracy of analyzing sentiment.

Caractéristiques principales :

• Recherche sur les sentiments
• Identification des tendances
• Reclassification des sentiments

Pro’s:

• Integration with multiple social platforms in one tool.

Cons :

• Sentiment analysis features are only available on Enterprise plans.

In short:

This is a social media management tool that can also perform sentiment analysis.

08 Meltwater

À la base, Meltwater est un service de veille médiatique et d'information sur les médias. outil d'écoute sociale conçu pour aider les entreprises à suivre et à analyser les actualités en ligne, les médias sociaux et d'autres contenus numériques.

Il offre un grand nombre de fonctions de surveillance des médias sociaux et d'outils de gestion de l'information. <strong>analyse concurrentielle</strong> qui, combinées, fournissent des informations utiles sur la réputation de la marque, les tendances existantes et le paysage concurrentiel global.

Of course, Meltwater is also a sentiment analytics software!

Il vous permet de découvrir des émotions provenant de nombreuses plateformes de médias sociaux, notamment X (Twitter), Facebook, Instagram, YouTube, Pinterest, Twitch et Reddit.

The platform uses artificial intelligence to determine whether brand mentions have neutral, negative, or positive sentiment.

Il fournit également des alertes en temps réel, ce qui vous permet de réagir rapidement et de protéger vos réputation de la marque.

Malheureusement, Meltwater est coûteux et peut dépasser les budgets des petites et moyennes entreprises.

Caractéristiques principales :

• Alertes personnalisables
• Identification des influenceurs
• Rapports sociaux

Pro’s:

• Real-time alerts for crisis management.

Cons :

• The interface may feel bloated for non-analysts.

In short:

It allows social listening and competitive monitoring across major social networks.

09 Mentionlytics

It’s time to introduce you to the number twelve on our sentiment analysis tools list – Mentionlytics.

En bref, Mentionlytics est un site web et outil de surveillance des médias sociaux qui vous permet de suivre et d'analyser votre marque mentions sur plusieurs sites de médias sociaux : Facebook, Instagram, YouTube, LinkedIn, Reddit et X (Twitter).

As for the tool’s sentiment analysis feature, it’s quite usual. Mentionlytics uses natural language processing to discover positive, neutral, or negative sentiment breakdown behind brand mentions.

Of course, the tool is able to present the brand sentiment analysis visually. Green is positive, red is negative, and grey is neutral.

Quels sont les inconvénients ? Si vous êtes un fan des beaux tableaux de bord et de l'interface utilisateur, vous serez un peu frustré par Mentionlytics.

Caractéristiques principales :

• Plus de 100 langues prises en charge
• Suivi de l'examen
• Alertes par courriel

Pro’s:

• Covers all major social media platforms and includes email alerts.

Cons :

• It is less customizable than some competitors and online sentiment analysis tools.

In short:

This tool provides social media and web monitoring with sentiment visuals and email alerts.

10 Hootsuite

L'analyse des sentiments n'est que l'une des fonctions de l'arsenal plus vaste de la légende de la gestion des médias sociaux.

Comme le dit son slogan, il fournit des écoute sociale et vous aide à prendre des décisions commerciales plus judicieuses.

The sentiment analysis tool provided by Hootsuite helps you understand your brand sentiment.

The platform will help you mine customer opinions and share insights with your team. Social media data can improve your business’s bottom line.

Once you determine your brand sentiment, you can filter your mentions by language, location, and gender. This helps you build your market segment more structured and detailed.

Real-time access to data from more than 100 million sources in over 50 languages helps you monitor conversations across social, blogs, forums, tc.

Caractéristiques principales :

• Suivi des données des médias sociaux
• Découverte des tendances
• Analyse avancée et détaillée

Pro’s:

• Integrates well into social media management workflows.

Cons :

• Sentiment analysis is a secondary feature, so it lacks more advanced things like emotion detection from textual data.

In short:

It’s a management suite with real-time monitoring from various sources.

Top Sentiment Analysis Tools: Customer Sentiment Analysis Tools

11 Dialpad

Dialpad is a slightly different sentiment analytics software than the rest on the list.

En général, Dialpad est une plateforme de communication basée sur le cloud qui permet de passer des appels professionnels, d'envoyer des textes et d'organiser des réunions vidéo.

But when you look deeper, you’ll realize that Dialpad is also a unique real-time sentiment analysis tool. What’s so special about it?

Le Dialpad AI Contact Center transcrit les appels vocaux en temps réel. Parallèlement, l'intelligence artificielle effectue une analyse en direct des sentiments pour détecter les sentiments neutres, positifs ou négatifs.

De plus, Dialpad propose des cartes pop-up alimentées par l'IA avec des conseils de conversation qui apparaissent lorsque la conversation se déroule mal. Impressionnant !

It can be highly beneficial for improving customer satisfaction.

Caractéristiques principales :

• Dialpad AI Contact Center
• Assistance en temps réel
• Fiche d'évaluation de l'AQ

Pro’s:

• Real-time voice sentiment analysis.
• AI-generated coaching tips during calls.

Cons :

• Narrow focus – only works for live voice/text.
• Less applicable for passive sentiment tracking.

In short:

This sentiment analysis software offers real-time sentiment analysis during live voice calls with AI-powered conversation assistance.

12 Réputation.com

Comme son nom l'indique, Réputation.com is a tool focusing on improving your notoriété de la marque.

To be more specific, Réputation.com offers a wide range of services, including review monitoring, online listings analysis, and social media listening.

Réputation.com’s sentiment analysis model uses machine learning and natural language processing to learn how customers feel about your brand, products, or services.

The tool can discover valuable insights like the emotions hidden behind customer feedback, survey responses & social media posts and categorize them into different sentiment buckets (negative, neutral, positive).

En tant que Réputation.com must process massive amounts of data, it must leverage advanced computing resources. Unfortunately, many users report the tool goes pretty slow.

Caractéristiques principales :

• Contrôle en temps réel
• Des informations exploitables
• Score de sentiment

Pro’s:

• Tracks reviews, surveys, and social sentiment.
• Real-time alerts about negative brand mentions and sentiment changes.

Cons :

• Performance can lag with large datasets.

In short:

This sentiment analytics software aggregates and analyzes customer sentiment from surveys, reviews, and social media to improve brand perception.

13 SentiSum

SentiSum est l'un des outils d'analyse des sentiments les plus intéressants, conçu pour extraire des informations approfondies des commentaires positifs et négatifs.

La plateforme va au-delà d'une simple analyse des sentiments.

Il vous permet de vous intégrer à votre système de support client existant et d'analyser les interactions avec les clients à partir de différents canaux, tels que les courriels, les chats, les appels téléphoniques, les enquêtes et les commentaires.

SentiSum attribue automatiquement des balises pertinentes à chaque conversation en découvrant la raison du contact, le problème du client et l'analyse du sentiment.

Caractéristiques principales :

• Collecte de données multicanal
• Marquage automatisé
• Plus de 100 langues prises en charge

Pro’s:

• Integrates with customer support systems.
• Auto-tags topics and reasons for contact.

Cons :

• Tailored more to support analytics than marketing.

In short:

This sentiment analysis software analyzes multi-channel customer support interactions and automates tagging based on contact reasons.

Top Sentiment Analysis Tools: Free Sentiment Analysis Tools

14 Sentigem

Sentigem is a very straightforward sentiment analysis software working in a browser.

Il vous suffit de visiter les sites web de Sentigem, de coller un bloc de texte que vous souhaitez inspecter, de cliquer sur Analyser, and wham, bam, you’re done! The sentiment behind the mention is there!

The tool’s creators are proud of the speed with which Sentigem analyzes content, and I can vouch for it. I pasted huge chunks of text into the tool and got the results in real-time!

De plus, Sentigem propose une clé API d'analyse des sentiments à mettre en œuvre.

Malheureusement, cet outil n'est disponible qu'en anglais.

Caractéristiques principales :

• Analyse rapide des sentiments
• Clé API

Pro’s:

• Browser-based analysis that is simple to use for brand sentiment detection.
• Fast results, even for large text blocks.

Cons :

• English-only.
• No historical tracking or integration with platforms.

In short:

Basic API/browser tool for evaluating customer text blocks, especially for quick checks and prototyping opinion mining.

15 SentiStrength

SentiStrength is different than many sentiment analysis tools. It’s a downloadable software that is primarily a Windows program (but works with Crossover on a Mac, Linux, and Android).

SentiStrength permet d'analyser automatiquement les sentiments de jusqu'à 16 000 textes du web social par seconde, avec une précision de niveau humain pour l'anglais.

Il est basé sur deux scores de sentiment : -1 (pas négatif) à -5 (extrêmement négatif) et 1 (pas positif) à 5 (extrêmement positif).

SentiStrength utilise deux scores car la recherche en psychologie a révélé que les gens traitent les sentiments positifs ou négatifs en parallèle.

Comme le dit le fabricant de l'outil, il faut garder à l'esprit que les résultats ne sont pas toujours exacts.

It’s because they are guesses using a set of rules to identify words and language patterns usually associated with the sentiment.

Caractéristiques principales :

• L'un des rares outils gratuits d'analyse des sentiments
• Téléchargeable
• API open-source et payante

Quelles sont les principales caractéristiques d'un bon outil d'analyse des sentiments ? 

To be honest, defining the most important features of a sentiment analytics software resembles choosing a lunch in an Italian restaurant. It depends on your needs and tastes you’re looking for.

Mais tout comme les pâtes et les tomates sont à la base de la plupart des plats de la cuisine italienne, il existe des caractéristiques communes aux meilleurs outils d'analyse des sentiments :

• Suivre autant de sources que possible – social media, review sites, websites, newsletters, etc.;
• Surveillance en temps réel de mentions – to keep you updated and allow you to react quickly to a potential crise de réputation de la marque;
• Caractéristiques de l'IA – to streamline your sentiment analysis efforts;
• Analyse thématique et identification des tendances – to have a broader picture of the environment your brand exists in;
• Support multilingue – as many brands expose also to global markets;
• Identification des influenceurs – because some voices online are stronger and impact your sentiment analysis more significantly;
• Rapports personnalisables – to analyze your sentiment in detail and present the results to stakeholders.

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Conclusion

Les outils d'analyse des sentiments sont des solutions puissantes pour comprendre ce que les gens pensent de votre marque en ligne.

Il existe sur le marché de nombreuses plateformes centrées sur les sentiments. Chacune d'entre elles offre un ensemble unique de fonctionnalités permettant d'analyser les commentaires et de prendre des décisions importantes.

Pour choisir le bon outil d'analyse des sentiments, réfléchissez à vos attentes, aux fonctionnalités les plus importantes pour vos besoins spécifiques et aux sources de données que vous souhaitez suivre.

Si vous vous souciez de votre réputation en ligne, vous devriez sérieusement investir dans un tel outil.

Heureusement, la plupart des outils proposent des essais gratuits qui vous permettent de tester leurs capacités en pratique !

Réflexions finales :

• Don’t be afraid to experiment with trials – the best sentiment analysis tool depends on your specific needs, from social media focus to real-time crisis monitoring.
• Recherchez des fonctionnalités basées sur l'IA qui vont au-delà du simple sentiment pour découvrir des thèmes et des tendances dans les commentaires des clients, ce qui vous permet de mieux comprendre la perception de votre marque.
• N'oubliez pas que l'analyse des sentiments n'est qu'une pièce du puzzle. Utilisez ces informations pour affiner les stratégies de marketing, améliorer le service à la clientèle et, en fin de compte, renforcer la fidélité à la marque.

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